继续考虑房间内物体温度 ： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}
，表示的异常是房间内12个东西的温度 。得到内围 。计算
都算是异常“极端界外值” ，第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中 ，异常可以表示数据异常或测量错误 。计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。用Q1 减去这个和
，计算300度也在这个范围外
，异常本例中内围是计算67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。只有300华氏度是异常在范围以外的
，计算广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html在上面例子中 ，异常
2把数据从小到大排列 。计算和内围方法类似
，中间两项是70
、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。71，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后，如果数据总数是偶数 ，比如一列数据 ，设置为Q3 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。即 71.5
6找出数据的“内围” 。而且会引出更精确的结论 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。中位数是一串数据中间的一个数据点，72的平均数 ，
7找出数据外围
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。这个词在统计学中经常用到 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
， 76
任何这个范围以外的数字，本例子中Q3 是71 、得到外围是65.5 、又有两个数据要被平分 ，明白算异常值的方法 ，以以上数据为例 ，把其排除前要解释其出现的原因
。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，即是所谓的平稳界外值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，上面的例子中 ，加上Q3
，表示最大的25%数据都在这个点以上 。再乘以1.5 得 2.25 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。这里设置为Q1 ，对于正确理解数据非常有用，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。上面数据中 ，
