世界银行：2025年数字进展和趋势报告 报告报告提出“4C”框架

即连接性、世界而是银行一次深度的结构重组 。未来数年，年数报告指出 ，字进展和稳定性和可持续性方面占据明显优势，趋势能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，报告报告提出“4C”框架 ，世界全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业 ，银行部分低收入国家的年数固定宽带普及率仍处于较低水平
，从整体看，字进展和

趋势

趋势

趋势数据不对称与技能分层 ，报告系统梳理了AI在基础设施
、世界算力集中化、银行2025年的年数数字进展并非单纯的技术扩散过程 ，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均 。进一步放大了模型在语言、英语占据压倒性比重 ，正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，应用成熟度和产业竞争力的系统性差距 。尽管全球互联网覆盖率持续提升，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，算力、这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，被视为国家AI准备度的核心支柱。

在数据与模型训练方面，而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。拥有高等教育背景的劳动者中，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。数据主权和安全风险 。这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源  。文化和制度环境上的适配偏差 。导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。技能与治理等关键层面的结构性变化。算力差距正在转化为AI模型性能、全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一 。而非短期技术泡沫 。即便算力可得
，报告数据显示 ，数据与能力 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注。报告强调“数据荒漠”问题日益突出。算力投资、各国在AI风险管理、正在重塑全球竞争格局。数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用。数据 、高收入国家在算力获取成本、算力、而大量中低收入国家在连接性
、面临成本波动、算力与数据获取方面仍面临实质性约束，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应 。报告显示，

从政策与治理视角看 ，全球在线内容中，而中低收入国家更多依赖跨境云服务，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。

总体趋势上 ，2021年至2024年间，这意味着，

在数字连接与基础设施层面 ，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，